Formation Cassandra, Administration et optimisation Mixte : présentiel / à distance

Formation avancée de 3 jours centrée sur la conception, l’administration et l’optimisation d’un cluster Apache Cassandra en production.

Les participants conçoivent des schémas de données performants, mettent en place la haute disponibilité, maîtrisent la sécurité et l’observabilité, et mènent des opérations d’optimisation et de dépannage sur des charges réelles. 

• Concevoir une architecture Cassandra résiliente et dimensionnée pour la production 
• Mettre en œuvre l'administration quotidienne (déploiement, configuration, sécurité, sauvegarde) 
• Optimiser les schémas de données, requêtes et paramètres du cluster pour la performance 
• Évaluer l'état de santé, diagnostiquer et résoudre les incidents en environnement distribué 

• Ingénieurs/administrateurs systèmes & data, SRE/DevOps responsables d'environnements distribués.
• Architectes data recherchant des bonnes pratiques d'industrialisation et de tuning avancé.
• Professionnels ayant déjà une pratique opérationnelle de bases NoSQL ou de Cassandra.

• Maîtrise des concepts NoSQL, réplication et partitionnement.
• Connaissances solides Linux/CLI, réseaux et JVM.
• Bases de CQL et expérience précédente avec Cassandra en test ou prod.

Jour 1 – Architecture, déploiement et opérations de base 

Session du matin : 

• Architecture interne : anneau,tokenrange, partitionnement, réplication, consistency levels. 
• Conception des datacenters et racks, placement des nœuds, stratégies de réplication.
• Installation, configuration initiale (cassandra.yaml), topologie et montée en cluster.

Session de l'après-midi : 

• Opérations courantes avecnodetool(status, repair, cleanup, decommission, rebuild). 
• Sécurité : authentification/autorisation, chiffrement en transit/au repos, gestion des clés.
• Sauvegarde/restauration : snapshots,incrementalbackups, tests de restauration. 

TP / Exercice : Mettre en place un cluster 3 nœuds, configurer la réplication multi‑DC, sécuriser l'accès et valider un cycle snapshot→restore. 

Points clés & takeaways : 

• Cluster fonctionnel et sécurisé, opérations courantes maîtrisées.
• Bonnes pratiques de topologie et de réplication.

Jour 2 – Modélisation, requêtage et performance 

Session du matin : 

• Modélisation orientée requêtes (query‑driven) : clés de partition, clustering, anti‑patterns.
• CQL avancé : collections, TTL,batches, light-weighttransactions (LWT) et impacts. 
• Stockage et compaction :SSTables, stratégies (STCS/Leveled/TimeWindow), flush/memtables.

Session de l'après-midi : 

• Tuning de performance : JVM/GC, cache, compaction, commit log,read/writepath. 
• Indexation et alternatives (SASI, SAI selondistro),materialized views : usages et limites. 
• Observabilité : métriques clés,dashboards, alertes,capacity planning. 

TP / Exercice : Concevoir un schéma orienté requêtes pour un cas métier, générer une charge, mesurer la latence/débit, ajuster compaction et paramètres JVM pour atteindre un SLO. 

Points clés & takeaways : 

• Schémas performants et stables sous charge.
• Méthodologie de tuning basée sur métriques et SLO.

Jour 3 – Haute disponibilité, montée de version et dépannage avancé 

Session du matin : 

• Haute disponibilité et continuité d'activité : anti‑entropy,hintedhandoff, read repair. 
• Montée de version et changements de topologie sans interruption (rollingupgrades, scale‑out/in).
• Gouvernance et conformité : audit, traçabilité, gestion des accès privilégiés.

Session de l'après-midi : 

• Dépannage : hotspots,tombstones, timeouts, GC pauses ; méthodes de diagnostic.
• Gestion d'incidents : perte de nœud, corruptionSSTable(sstabletools), récupération ciblée. 
• Plan d'exploitation :runbooks, tests de reprise, chaos engineering léger.

TP / Exercice : Exécuter un upgrade roulant sur le cluster de lab, simuler des pannes, diagnostiquer les causes (métriques/logs) et rétablir le service selon un runbook. 

Points clés & takeaways : 

• Exploitation avancée avec haute disponibilité et procédures de reprise éprouvées.
• Capacité à diagnostiquer et résoudre des incidents complexes.

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation :

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation : 

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation : 

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

• Admission sans disposition particulière