Python | Introduction Mixte : présentiel / à distance

DerniĂšre mise Ă  jour : 07/05/2024

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Présentation

Cette formation d'une journée sur Python offre aux banquiers une introduction théorique à ce langage de programmation, mettant en lumiÚre ses applications potentielles dans le secteur financier, tout en insistant sur les bonnes pratiques et la sécurité, afin de préparer les participants à intégrer ces concepts dans leurs activités professionnelles futures.

Objectifs

  • Comprendre les bases de Python, son utilitĂ©, et ses avantages dans le contexte bancaire.
  • Identifier les cas d'utilisation concrets de Python dans le secteur bancaire, en mettant l'accent sur l'analyse de donnĂ©es et l'automatisation.
  • DĂ©couvrir les bonne libraires Python Ă  appliquer dans le secteur bancaire.

Programme

I - Rappel sur la programmation Python

  • Les types de donnĂ©es
  • Appels de fonctions et mĂ©thodes
  • Structures de contrĂŽles (boucle, test, exceptions)
  • Structures de donnĂ©es et sĂ©quences (tuple, liste, primitives, dict)

 

II - Introduction à l'Analyse de Données en Python

  • La manipulation de donnĂ©es par l'utilisation de la librairie PandasDescriptif chapitre
    • Introduction du concept de Dataframe comme structure de donnĂ©es central pour l'analyse de donnĂ©es
    • Interrogation et indexation des DataFrame
    • Traitement de « donnĂ©es manquantes »
    • Fusion de dataframes o Manipulation des dates
    • Application de mesures statistiques variĂ©es sur les DataFrames
    • CrĂ©ation de mĂ©triques d'analyse
    • SĂ©lection des donnĂ©es o AgrĂ©gation
    • EntrĂ©es et sorties via les fichiers .csv

 

  • Calcul numĂ©rique et la bibliothĂšque Numpy
    • Les tableaux Numpy et leurs particularitĂ©s
    • CrĂ©ation de tableaux
    • SĂ©lection de donnĂ©es
    • Calculs
    • Filtres DurĂ©e 

 

III - Visualisation des Données en Python

  • Introduction aux bases de la visualisation de donnĂ©es

 

  • Le package Matplotlib pour les graphiques
    • Panorama des graphiques disponibles
    • GĂ©rer les options de vos graphiques
    • Le nuage de points
    • Les graphiques en bĂątons (bar plot)
    • Les countour plots
    • Les histogrammes
    • Les graphiques pour reprĂ©senter des donnĂ©es en 3 dimensions

 

  • Utiliser Seaborn pour obtenir des graphiques scientifiques
    • Le box plot ou la boĂźte Ă  moustache
    • Le pair plot
    • Les matrices de graphiques

 

  • Ajouter des informations Ă  vos graphiques :
    • Ajout de texte / annotations
    • Les lĂ©gendes
    • Les colorbar

 

IV - Quelques Applications de Pythons au secteur bancaire

Public visé

  • Professionnels du secteur bancaire sans expĂ©rience prĂ©alable en programmation.
  • Toute personne souhaitant acquĂ©rir une comprĂ©hension thĂ©orique de Python sans avoir Ă  pratiquer la programmation.

Prérequis

  • Connaissance de base en informatique (navigation Internet, utilisation d'un ordinateur).
  • Aucune expĂ©rience prĂ©alable en programmation requise.
  • IntĂ©rĂȘt pour la technologie et l'automatisation dans le secteur bancaire.
  • Installation facultative de Python (si le temps le permet).

Modalités pédagogiques

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

  •  Formation en prĂ©sentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journĂ©e ou en cours du soir (sur demande spĂ©cifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

Moyens et supports pédagogiques

  • Apports des connaissances communes.
  • Mises en situation sur le thĂšme de la formation et des cas concrets.
  • MĂ©thodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
  • Equilibre thĂ©orie / pratique : 60 % / 40 %.
  • Supports de cours fournis au format papier et/ou numĂ©rique.
  • Ressources documentaires en ligne et rĂ©fĂ©rences mises Ă  disposition par le formateur.
  • Pour les formations en prĂ©sentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours Ă©quipĂ©e d'un rĂ©seau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriĂ©s est mis Ă  disposition (le cas Ă©chĂ©ant).

Modalités d'évaluation et de suivi

En amont de la formation

  • Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon dĂ©roulĂ© de la formation (profil, niveau, attentes particuliĂšres...)
  • Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de dĂ©part

 

Tout au long de la formation

  •  Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

 

A la fin de la formation

  • Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compĂ©tences.
  • Evaluation par le formateur des compĂ©tences acquises par les apprenants.
  • Questionnaire de satisfaction Ă  chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
  • Questionnaire de satisfaction Ă  froid afin d'Ă©valuer les apports ancrĂ©s de la formation et leurs mises en application au quotidien.

Accessibilité

Nos formations peuvent ĂȘtre adaptĂ©es Ă  certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spĂ©cifique.

Accessibilité à nos formations

Si vous ĂȘtes en situation de handicap, contactez-nous avant le dĂ©but de votre formation pour que nous puissions vous orienter efficacement et vous accueillir dans les meilleures conditions.

Inscription possible jusqu'à 10 jours avant le démarrage de la formation

Prochaines Sessions

  • DĂ©solĂ©, cette formation n'est pas programmĂ©e pour le moment.

    Si vous ĂȘtes responsable formation, vous pouvez faire une requĂȘte pour l'organiser en INTRA dans votre entreprise.

Dans la mĂȘme catĂ©gorie

Catalogue de formation propulsé par Dendreo,
Plateforme dédiée pour les OF