Développer avec Python Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 21/12/2023

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Présentation

Python s'est imposé ces dernières années comme l'un des langages de programmation les plus populaires. Utilisé aussi bien pour le développement, que pour la data science ou l'automatisation, sa syntaxe simple et accessible permet de faire un premier pas dans le monde de la programmation.

À travers cette formation, vous apprendrez des notions essentielles telles que l'approche orientée objet, l'utilisation de quelques librairies utiles, et la mise en place de bonnes pratiques mises préconisées par la communauté Python.

Objectifs

  • Ma√ģtriser la syntaxe Python
  • Comprendre les concepts de la programmation orient√©e objet
  • Mettre en place des hi√©rarchies d'h√©ritage
  • Utiliser des librairies populaires
  • Mettre en Ňďuvre¬†de bonnes pratiques de programmation
  • Concevoir des interfaces graphiques

Programme

Présentation du langage

  • Historique et dates importantes
  • Les diff√©rences entre Python 2 et Python 3
  • L'interpr√©teur
  • Utiliser Python en mode interactif¬†
  • Le site officiel et la documentation
  • Bien choisir son environnement de d√©veloppement

Atelier : installation de l'interpréteur et de l'IDE

 

Syntaxe de base du langage

  • Les instructions et commentaires
  • Les variables
  • Les diff√©rents types
  • Les particularit√©s du typage en Python
  • Afficher et r√©cup√©rer des informations dans la console
  • Les s√©quences
  • Le slicing
  • L'affectation par r√©f√©rence
  • La d√©composition

 

Les blocs d'instructions

  • L'importance de l'indentation en Python
  • Imbriquer des blocs d'instructions
  • Les conditions
  • Les clauses elif et else
  • Les diff√©rents op√©rateurs
  • La boucle while
  • La boucle for
  • Les instructions de branchement

Travaux pratiques : réalisation d'algorithmes (suite de Fibonacci, calcul de PGCD, détermination d'années bissextiles, simulation d'automates, ...)

 

Les fonctions

  • D√©finition et appel d'une fonction
  • Passer des param√®tres √† une fonction
  • Retourner une valeur¬†
  • Les √©tiquettes des param√®tres
  • Attribuer une valeur par d√©faut √† un param√®tre
  • Les param√®tres √† nombre variable *args et **kwargs
  • La port√©e des variables
  • Les variables globales
  • Les expressions lambda

 

L'approche objet

  • La notion de classes et instances
  • Diagramme de classes UML
  • Une premi√®re classe
  • Le constructeur
  • La d√©finition des attributs
  • L'autor√©f√©rence
  • Les m√©thodes
  • L'instanciation
  • Acc√©der aux attributs d'un objet
  • Appeler une m√©thode sur un objet
  • Les attributs de classes
  • Les m√©thodes de classe et m√©thodes statiques
  • Les m√©thodes sp√©ciales

Travaux pratiques : réalisation d'une simulation de moteur de jeu

 

Héritage et polymorphisme

  • Le principe de l'h√©ritage
  • L'h√©ritage simple
  • La red√©finition de m√©thode
  • L'h√©ritage multiple
  • Polymorphisme et duck typing

 

Gestion des exceptions

  • Capturer des exceptions
  • Les blocs try / except
  • Capturer une exception pr√©cise
  • Les mots-cl√©s else et finally
  • Les assertions
  • Lever une exception
  • Cr√©er ses propres types d'exception

Travaux pratiques : application directe de l'héritage et de la gestion des exceptions

 

Utilisation des librairies du langage

  • Gestion des fichiers : lecture et √©criture
  • Les modules de base : math, random, datetime, time, ...
  • Manipuler les expressions r√©guli√®res : le module re
  • Op√©rations sur le syst√®me : les modules sys et os
  • Traiter des fichiers de donn√©es : les modules json et csv
  • Communiquer avec une base de donn√©es : le module sqlite3
  • Les diff√©rentes mani√®res d'importer un module
  • Cr√©er un package et l'importer
  • Le gestionnaire de paquets pip
  • Le Python Package Index (PyPI)
  • Installer un module externe

 

Bonnes pratiques

  • La convention PEP 8
  • Zen of Python (PEP 20)
  • L'encodage en Python 3
  • Les tests unitaires
  • Le debugger
  • Mesurer la qualit√© du code¬†

Travaux pratiques : sérialisation et persistance de données, réalisation de tests unitaires et audit du code

 

Réalisation d'interfaces graphiques

  • Pr√©sentation des diff√©rentes librairies
  • Une premi√®re fen√™tre¬†
  • Cr√©er des widgets
  • Positionner les widgets dans la fen√™tre
  • R√©cup√©rer des informations d'un formulaire
  • Les √©v√®nements
  • Mise en place du pattern MVC

Travaux pratiques : réalisation d'une IHM simple

Public visé

  • D√©veloppeurs
  • Chefs de projets
  • Data scientists
  • Administrateurs syst√®me et r√©seau

Modalités pédagogiques

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

 

  • Formation en pr√©sentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journ√©e ou en cours du soir (sur demande sp√©cifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

Prérequis

  • Connaissances de base en algorithmie

Moyens et supports pédagogiques

  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† Apports¬†des connaissances communes.
  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† Mises en situation sur le th√®me de la formation¬†et des cas concrets.
  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† M√©thodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† Equilibre th√©orie / pratique : 60 % / 40 %.
  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† Supports de cours fournis au format papier et/ou num√©rique.
  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† Ressources documentaires en ligne et r√©f√©rences mises √† disposition par le formateur.

    ·       Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

     

Modalités d'évaluation et de suivi

En amont de la formation

·       Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).

·       Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation

¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† √Čvaluation continue des acquis avec¬†des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation

·       Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.

·       Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.

·       Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.

·       Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

Accessibilité

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.

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Inscription possible jusqu'à 10 jours avant démarrage formation

Prochaines Sessions

  • D√©sol√©, cette formation n'est pas programm√©e pour le moment.

    Si vous êtes responsable formation, vous pouvez faire une requête pour l'organiser en INTRA dans votre entreprise.

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