Google Kubernetes Engine | Concevoir, déployer et gérer des applications cloud natives Mixte : présentiel / à distance

Google Kubernetes Engine (GKE) est une solution managée de Kubernetes proposée par Google Cloud, permettant d’orchestrer, automatiser et faire évoluer des applications conteneurisées à grande échelle. Grâce à GKE, les équipes DevOps et les architectes cloud peuvent tirer parti d’un environnement sécurisé, scalable et hautement disponible, sans se soucier de la gestion de l’infrastructure sous-jacente.

Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser la conception d’architectures modernes sur GKE : du déploiement d'applications conteneurisées à la mise en œuvre de CI/CD, en passant par l’observabilité, la sécurité et l’optimisation des performances.

• Comprendre les fondamentaux de Kubernetes et de GKE
• Concevoir une architecture cloud native sur GKE
• Déployer, configurer et gérer des clusters Kubernetes sur Google Cloud
• Sécuriser les applications et l'infrastructure Kubernetes
• Mettre en œuvre la supervision, le logging et le monitoring dans GKE
• Intégrer GKE dans un pipeline CI/CD
• Optimiser les coûts et les performances dans un environnement Kubernetes managé

• Architectes cloud / DevOps
• Ingénieurs systèmes et infrastructure
• Développeurs souhaitant industrialiser le déploiement de leurs applications sur Kubernetes
• Administrateurs cloud utilisant GCP

• Avoir des connaissances de base en conteneurisation (Docker)
• Compréhension de base de Kubernetes (déploiements, pods, services…)
• Connaissance générale des services Google Cloud (Compute Engine, IAM, VPC…)

Module 1 : Introduction à Kubernetes et GKE

• Rappel des concepts fondamentaux de Kubernetes : pods, services, deployments, ingress, etc.
• Présentation de Google Kubernetes Engine : fonctionnalités, avantages, cas d'usage
• Création d'un cluster GKE via la console et la CLI (gcloud)
• Structure et architecture d'un cluster GKE

Module 2 : Gestion des ressources dans GKE

• Namespaces, quotas, labels et sélecteurs
• Configuration des ressources (CPU, mémoire, limites)
• Auto-scaling : HPA (Horizontal Pod Autoscaler), Cluster Autoscaler
• Node pools et types de machines

Module 3 : Déploiement d'applications sur GKE

• YAML avancé pour les objets Kubernetes
• Déploiement stateless vs stateful
• Services exposés : LoadBalancer, NodePort, Ingress avec cert-manager
• Gestion des volumes persistants (Persistent Volumes, Persistent Volume Claims)
• Déploiement via Helm charts

Module 4 : Sécurité et contrôle d'accès

• IAM et RBAC dans GKE
• Workload Identity : accès sécurisé aux services GCP
• Secrets management (Google Secret Manager, Kubernetes Secrets)
• Isolation des workloads sensibles (taints, tolerations, PSP)

Module 5 : Réseaux et connectivité

• Architecture réseau GKE
• Configuration du VPC, sous-réseaux et IP ranges
• Communication inter-pods et inter-services
• Mise en place d'un Ingress Controller (Nginx, GKE Gateway Controller)
• Gestion des DNS internes et externes

Module 6 : Observabilité et monitoring

• Logging avec Cloud Logging (Stackdriver)
• Monitoring avec Cloud Monitoring et Prometheus / Grafana
• Tracing avec Cloud Trace
• Debugging et audit des clusters GKE

Module 7 : Intégration CI/CD

• Automatisation des déploiements avec Cloud Build, GitHub Actions ou GitLab CI
• Intégration avec Artifact Registry / Container Registry
• Déploiements canary et blue/green
• Introduction à GitOps (FluxCD, ArgoCD)

Module 8 : Gestion des coûts et optimisation

• Analyse des coûts liés aux ressources Kubernetes
• Bonnes pratiques pour réduire les coûts (scaling, types de nœuds, rebalancing)
• Outils d'analyse des dépenses GKE (Cost Management, Recommender)

Module 9 : Cas pratiques / Mise en situation

• Déploiement d'une application multi-services sur GKE
• Mise en œuvre d'un pipeline CI/CD pour une application containerisée
• Simulation de montée en charge avec autoscaling
• Ajout de monitoring personnalisé avec des dashboards Grafana

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
  • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
  • En individuel (monitorat)
  • En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
  • Distanciel synchrone
  • Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Équilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation :

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation :

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation :

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Évaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

• Admission sans disposition particulière