Jour 1 : Fondamentaux et conception des Data Centers
Module 1 : Introduction aux Data Centers
- Définition, rôles, typologies (colocation, cloud, edge, on-premise)
- Normes et standards (TIA-942, Uptime Institute, ISO/IEC)
Module 2 : Composants physiques d'un Data Center
- Salle informatique, racks, câblage, allées froides/chaudes
- Concepts de modularité, évolutivité, densité
Module 3 : Infrastructures électriques et climatiques
- Redondance (N, N+1, 2N), onduleurs, groupes électrogènes
- Systèmes de refroidissement (air, eau, free cooling)
- Gestion thermique, monitoring énergétique (PUE)
Cas pratique : Analyse de plan d'implantation – identifier les zones critiques
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Jour 2 : Réseaux, virtualisation et continuité d'activité
Module 4 : Réseaux dans les Data Centers
- Topologies courantes : spine-leaf, ToR, EoR
- Redondance, routage, VLAN, agrégation de liens
- Sécurité réseau (zoning, firewalls, IDS/IPS)
Module 5 : Virtualisation et stockage
- Serveurs physiques vs hyperviseurs
- SAN / NAS / SDS
- Introduction à la convergence et hyperconvergence
Module 6 : Continuité d'activité et haute disponibilité
- SLA, RTO, RPO, PRA, PCA
- Basculement de site, réplication, snapshots
- Supervision et gestion centralisée
- Outils DCIM, SNMP, alerting, tableaux de bord TP : Évaluation de disponibilité d'un scénario – analyse PRA/PCA
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Jour 3 : Sécurité, tendances et études de cas
Module 7 : Sécurité physique et logique
- Contrôle d'accès, vidéosurveillance, badges, zonage
- Sécurité des flux, segmentation, chiffrement
- Normes ISO 27001, audits, conformité RGPD
Module 8 : Éco-responsabilité et green IT
- Réduction de la consommation énergétique
- Énergies renouvelables, gestion des déchets
- Vers un data center durable (label CEEDA, LEED)
Module 9 : Évolutions et tendances
- Cloud hybride, edge computing, micro-DC
- Intelligence artificielle pour la gestion DC
- Data centers souverains / « green by design »
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Étude de cas finale
- Conception d'un mini projet d'architecture de DC
- Débat autour des choix techniques et énergétiques
Cas pratique : Élaboration d'un mini-data center avec contraintes (budget, énergie, SLA)