Formation Administrer Elasticsearch Mixte : présentiel / à distance

• Apprendre à mettre en place la stack ELK
• Dimensionner les éléments matériels
• Surveiller Elasticsearch
• Administrer la plateforme dans différentes configurations

• Administrateurs système et réseaux, SRE, devops, développeurs ...

• Connaissance des fondamentaux du système d'exploitation Linux
• Ligne de commande et commandes de base
• Une connexion internet, idéalement accès SSH sur internet est nécessaire.

Installer & estimer les ressources nécessaires d'infrastructure

• Allocation des shards, commandes et philosophie :
  • Déploiement classique
  • Déploiement multi data tiers
• Rôles des nœuds
• Savoir expliquer les allocations effectuées
• Recovery: Quand et comment les contrôler
• Explications du routing des requêtes de recherche et d'indexation
• Nœuds master et voting configuration
• Paramétrage de la mémoire
• Paramétrage du disque
• Paramétrage réseau
• Paramétrage CPU
• Avertissement sur la virtualisation
• Recette de dimensionnement
• Usage API pour lister les fonctionnalités X-Pack actives

Monitorer & réagir

• API Cluster Health, Cluster stats/state, Node infos/stats, Index _stats
• APIs équivalentes avec l'API _cat
• Connaître les tâches en attente de traitement sur le cluster (pending tasks)
• Connaître les threads les plus actifs d'un nœud (hot threads)
• Monitorer les fonctionnalités du stack
• Monitorer la mémoire utilisée
• Monitorer les file handles utilisés
• Monitorer l'occupation disque
• Monitorer la bande passante et connexions réseau
• Surveiller les indicateurs de performance : charge de travail des threads, performances d'indexation/recherche et surveillance des requêtes "lentes"
• Monitorer à l'aide des journaux applicatifs Elasticsearch
• Alerter sur la base des données de monitoring

Maintenance

• Mécanismes du Recovery
• Se mettre à l'échelle : ajouter ou retirer un nœud
• Opérations de maintenance : redémarrer un nœud ou un cluster complet
• Ré-indexer des données
• Prévenir les arrêts de services : Aliases et Rollover API
• Cas particulier d'usage des indices : les DataStreams
• Sauvegarder et restaurer des indices
• Fonctionnalité de sauvegarde automatisée (Snapshot Lifecycle Management ou SLM)
• Fonctionnalité de gestion du cycle de vie des indices (Index Lifecycle Management ou ILM)
• Utiliser l'API de dépréciation
• Préparer une montée de version
• Monter de version

Sécurité

• Périmètre et vue d'ensemble
• Filtrer les flux réseau
• Limiter les fonctionnalités de scripting
• Chiffrer les données sur disque ou échangées sur le réseau
• Authentifier les utilisateurs avec X-Pack security
• Authentifier les utilisateurs avec un reverse proxy
• Autorisations d'accès aux ressources

Cross Cluster Replication (CCR)

• Réplications entres clusters distants unidirectionnelles ou bidirectionnelles pour permettre différents cas d'usage :
  • Une architecture capable un retour rapide à la normale après désastre
  • Une architecture de mise à proximité données
  • Une architecture de centralisation de la supervision

Optimisation & Performance

• Indexer plus rapidement :
  • Bulk API
  • Refresh interval
  • Optimisations des mappings
• Rechercher plus efficacement :
  • Contextes de filtres, de post filters, opérateurs "exact matches" et caches
  • Pièges des opérateurs wildcard ou des mappings parent/child
  • Agréger and trier plus efficacement : doc_values et fielddata
  • Diagnostiquer le calcul de score, ou les erreurs
  • Profiler ses recherches pour comprendre les temps de réponse
• Matériel & Infrastructure :
  • Penser aux capacités de gestion des data tiers d'Elasticsearch
  • Pas d'ingestion sans nœud dédié à cette activité
  • Dissocier les clusters pour les spécialiser dans des tâches données (supervision vs métier)

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

•  Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation

•  Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

• Admission sans disposition particulière