Introduction
- Data Driven Marketing
- Stratégie Digitale de l'entreprise
- Pourquoi Mesurer ?
- Comment bien mesurer pour mieux analyser ?
- Les sources de données
Module 1 : Google Tag Manager (GTM)
- Présentation et organisation de l'espace de travail, droits, accès et principe de publication et de versioning
- Définition des "conteneurs"
- Implémentation des codes de tracking
- Utilité de Tag Manager Injector
- Fonctionnement de GTM Data Layer (couche de données)
Module 2 : Les composants de GTM
- Variables
- Déclencheurs
- Balises
- Data Layer et Data Model
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Créer un plan de marquage
- Installer Google Analytics UA et 4
- Créer des événements de suivi avec GTM (UA et 4)
Module 3 : Analyser avec Google Analytics 4
- Structure d'un compte Google Analytics 4
- Compte, profil
- Configurer la collecte avec Google Tag Manager
- Paramétrer les filtres
- L'import de données et le "Measurement Protocol"
- L'association avec Google Ads
Module 4 : Les concepts de base de Google Analytics 4
- Evénements
- Engagement
- Objectifs
- Comparaisons
Module 5 : Google Analytics 4 : parcours de l'interface
- Parcours du Front Office et utilisation de l'interface
- Cycle de vie
- Utilisateurs
- Evénements
- Explorateur
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exemples d'analyses et exercices
- Créer des tableaux de bord personnalisés
Module 6 : Looker Studio
Utiliser Looker Studio
- Fonctionnalités
- Outils et templates
Points clés
- Les sources de données
- Les connecteurs
- La présentation des données
- Les outils de mise en forme
- Les filtres et segments
- Les champs calculés
- Mixer les sources de données
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un tableau de bord
- Mise en œuvre des filtres et segments
- Styliser votre rapport