Cette formation vous permettra d'acquérir des compétences en développement R de manière à pouvoir mener à bien des projets et élaborer des programmes efficaces et intuitifs.
Objectifs
Savoir organiser son environnement de travail pour fluidifier son processus d'analyse
Connaître les packages utilisés dans la plupart des projets professionnels
Savoir utiliser les bonnes structures de données pour les manipuler efficacement
Savoir visualiser de façon élégante et rapide les données
Maîtriser la manipulation des données avec les package dplyr, forecast, stringr, lubridate, etc.
Savoir assembler les données (jointure)
Savoir représenter graphiquement les données avec le package ggplot2
Savoir générer dynamiquement son rapport d'analyse avec rmarkdown
Comprendre la programmation fonctionnelle (purrr)
Programme
Organiser son travail sous R
Travailler en projet R : notion de working directory, workspace, history
Architecture de son projet R : data, plots, images, scripts, etc..
Bonnes pratiques pour la création de fichiers de données
Importation et exportation de fichiers avec le package here
Mettre à jour ses packages
Mettre à jour R et R Studio
Manipuler facilement ses données avec le package dplyr
Introduction au package tidyverse et à la notion de pipe
Filtrer des lignes avec la fonction filter()
Sélectionner des colonnes (variable) avec la fonction select()
Création de nouvelles variables avec la fonction mutate()
Renommer ses variables avec la fonction rename()
Calcul de paramètres par sous-groupes : fonctions group_by() et summarise()
Passage du format wide au format long
Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats
Inspecter les variables catégorielles avec les fonctions levels(), fct_count et fct_unique
Modifier l'ordre des modalités
Modifier le nom des modalités
Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr
Détection de patterns
Découpage
Gestion des longueurs
Remplacement
Manipuler des données de date : utilisation du package lubridate
Convertir les données au format YYYY-MM-DD et HH:MM:SS
Décomposer les éléments d'année, de mois et de jour
Calculer des différences de dates et les exprimer en jours, ou heures
Assemblage de tables
Les différentes jointures (par colonne): left join, right join, inner join et full join
Assemblage par lignes
Exemple d'applications pour l'analyse de données
Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2
Le principe des couches successives de ggplot2
Réalisation des graphiques de base : scatterplot, barplots, line plot, boxplots
Gestion des couleurs, titres, axes et légendes
Représentation des séries temporelles
Utilisation du format long et facetting
Ajouter du texte sur un graphique (ex : équation)
Exporter son graphique : format et résolution
Utilisation des addins esquisse et Colour Picker
Générer dynamiquement son rapport d'analyse avec R Markdown
Principe, formats de sorties (html, docx, pdf)
Les différents éléments d'un fichier Rmd : en-tête, chunk, etc...
Gestion des éléments de texte : gras, italique, titre
Gestion des tables
Gestion des images
Gestion des graphiques
Gestion des options des éléments de code
Gestion de la table des matières et numérotation
Les rapports paramétrés : automatisation des rapports d'analyse par sous groupe
Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr
Les list
Les fonctions map()
Nested data
Public visé
Pour les utilisateurs du logiciel R
Modalités pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
Formation en présentiel
En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
En individuel (monitorat)
En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
Formation en distanciel
Distanciel synchrone
Distanciel asynchrone
Prérequis
Avoir des connaissances de base sur le logiciel R
Moyens et supports pédagogiques
Apports des connaissances communes.
Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).
Modalités d'évaluation et de suivi
En amont de la formation
Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.
Tout au long de la formation
Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...
A la fin de la formation
Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.
Accessibilité
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.
