Formation Modélisation statistique, L'essentiel Mixte : présentiel / à distance

• Actions Collectives OPCO Atlas
  Cette formation peut être prise en charge à 100% dans le cadre des Actions Collectives.
  Pour en bénéficier, contactez-nous à hello.institute@docaposte.fr et complétez votre inscription sur campusAtlas.

En savoir plus sur les dispositifs de financement

• Connaître les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée,
• Maîtriser l'utilisation des tests et formules statistiques de base,
• Savoir concevoir des rapports analytiques factuels,
• Explorer les paramètres statistiques pour comprendre les séries de données,
• Explorer des outils comme R et Excel pour implémenter des modèles étudiés,
• Valider l'exactitude de l'estimation, à l'aide d'intervalles de confiance,
• Prédire les comportements futurs,
• Savoir comment vérifier l'ajustement du modèle.

• Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données,
• Data Scientist,
• Ingénieurs,
• Data Analysts,
• Toute personne intéressée par l'analyse statistique appliquée.

• Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique et Excel.

Généralités sur les modèles

• Une représentation du réel
• Buts et utilités d'un modèle
• Domaines d'applications
• Modèles mathématiques
• Modélisation stochastique

Domaines d'utilisation

• Statistiques officielles
• Presse, médias
• Banques – assurances
• Sciences de la vie
• Environnement (foresterie, pêche …)
• Santé
• Sciences humaines
• Entreprises & industrie
• Finance
• Recherche fondamentale et appliquée

Techniques de modélisation

• Analyse de données
• Probabilités / statistiques
• Théorie de l'information
• Intelligence artificielle
• Base de données
• Datavisualisation

Modèles préliminaires

• Nettoyage des données
• Exploration des données
• Transformation / regroupement de variables

Méthodes statistiques non paramétriques

• Méthodes d'estimation
• Tests non paramétriques
• Test d'égalité de distributions Kolmogorov-Smirnov
• Statistique semi-paramétrique

Modèles paramétriques classiques

• Modèle linéaire (gaussien) de base
• Modèle linéaire généralisé
• Modèles linéaires généralisés
• Modèles mixtes

Paramètre de position et de dispersion

• Mode, valeur modale, valeur la plus probable
• Moyenne d'une population (ou d'un échantillon)
• Médiane, partager une série numérique
• Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
• Utiliser les quantiles
• Ecart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.
• Calcul de la variance et de la covariance

Etude de cas : Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.

Tests et intervalle de confiance

• Lois statistiques et intervalle de confiance.
• Tests statistiques courants (Test de Student, Analyse de variances, Khi²).
• Valider la précision d'une estimation.
• Amplitude de l'intervalle.

Etude de cas : Exercices sur le logiciel R.

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
• Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
• Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
• Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
• Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
• Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

• Recueil des besoins et des attentes des participants.
• Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

Tout au long de la formation

• Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

• Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
• Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
• Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
• Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

NB : dans le cadre d'une Action collective, chaque stagiaire bénéficiaire sera contacté par un prestataire choisi par l'Opco Atlas afin d'évaluer « à chaud » la qualité de la formation suivie.

• Admission sans disposition particulière