Hadoop | HBase, mise en Ňďuvre et administration Mixte : pr√©sentiel / √† distance

Dernière mise à jour : 21/12/2023

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Présentation

Base de données non relationnelle qui fournit un accès en lecture/écriture en temps réel à de grands ensembles de données, HBase est le magasin de données distribuées haute performance construit pour Apache Hadoop. HBase permet de stocker une quantité massive de données sous la forme d'un tableau constitué de milliards de lignes et de millions de colonnes et permet un accès aléatoire en temps réel, en lecture/écriture. HBase est conçu comme un modèle de stockage de données orienté vers les colonnes, innové après avoir été inspiré par Google Big Table.

Informations éligibilité financement Actions Collectives

Formation pouvant être prise en charge à 100% dans le cadre des Actions Collectives.

Pour en bénéficier, contactez-nous à hello.institute@docaposte.fr et complétez votre inscription sur campusAtlas. 

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Objectifs

  • Appr√©hender l'√©cosyst√®me Hadoop
  • Comprendre l'architecture et le fonctionnement de HBase
  • Identifier les apports d'HBase en termes de stockage distribu√© des donn√©es
  • Mener √† bien l'installation du syst√®me
  • Savoir mettre en place une configuration distribu√©

Programme

Introduction à HBase

  • Qu'est-ce que HBase et pourquoi l'utiliser ?
  • Composantes et architecture de HBase
  • Diff√©rence entre SGBDR et HBase
  • Introduction aux tables et shell HBase

 

Les concepts de NoSQL

  • Introduction √† NoSQL
  • Pourquoi NoSQL
  • Bases de donn√©es et fonctionnalit√©s NoSQL

 

Modélisation des données dans Hbase

  • Les √©l√©ments constitutifs de HBase
  • Familles de tables et de colonnes de HBase
  • Mod√®le de donn√©es dans HBase

 

Architecture HBase

  • Composantes essentielles du clustering de HBase
  • Lecture et √©criture de donn√©es dans HBase
  • Compression et nettoyage de donn√©es

 

Opérations dans la HBase

  • Op√©rations primaires et avanc√©es dans HBase
  • Tables et shell HBase
  • Op√©rations de CRUD sur les tables

 

API HBase

  • Int√©gration de HBase dans une ruche
  • Traitement des donn√©es HBase √† l'aide de MapReduce
  • Charger les services de base HBase

 

Optimisation des performances HBase

  • Consid√©rations sur la famille de colonnes et la conception du sch√©ma
  • R√©gion de pr√©-d√©coupage
  • Configuration du cache

 

Conclusion

Public visé

  • Chefs de projet
  • Administrateurs

Modalités pédagogiques

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

 

  • Formation en pr√©sentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journ√©e ou en cours du soir (sur demande sp√©cifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

Prérequis

  • Avoir des connaissances des principes de base Hadoop et des bases de donn√©es.

Moyens et supports pédagogiques

  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† Apports¬†des connaissances communes.
  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† Mises en situation sur le th√®me de la formation¬†et des cas concrets.
  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† M√©thodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† Equilibre th√©orie / pratique : 60 % / 40 %.
  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† Supports de cours fournis au format papier et/ou num√©rique.
  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† Ressources documentaires en ligne et r√©f√©rences mises √† disposition par le formateur.
  • ¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† Pour les formations en pr√©sentiel dans les locaux mis¬†√† disposition, les apprenants¬†sont accueillis dans une salle de cours √©quip√©e d'un r√©seau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropri√©s est mis √† disposition (le cas √©ch√©ant).

Modalités d'évaluation et de suivi

En amont de la formation

·       Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).

·       Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation

¬∑¬†¬†¬†¬†¬†¬† √Čvaluation continue des acquis avec¬†des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation

·       Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.

·       Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.

·       Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.

·       Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

Accessibilité

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.

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Inscription possible jusqu'à 10 jours avant démarrage formation

Prochaines Sessions

  • D√©sol√©, cette formation n'est pas programm√©e pour le moment.

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