Introduction & Cadre Légal
- Tour de table, attentes, spécificités du secteur juridique et social.
- IA générative : rappels (limites, biais, hallucinations).
- Focus sur la confidentialité, la propriété intellectuelle, le RGPD, et la responsabilité en cas d'erreur IA.
Cas d'Usage Concrets
- Rédaction d'accords d'entreprise, comptes rendus de réunions CSE, documents de négociation collective.
- Veille légale et réglementaire : moteur de recherche dopé à l'IA, résumés automatiques de textes de loi.
- Détection de clauses à risques, vérification de conformité, drafting de documents juridiques.
Prompt Engineering Juridique
- Élaborer des prompts précis pour la relecture d'accords, la génération de clauses, la synthèse d'un contrat.
- Méthodes pour éviter les biais et les approximations (demander toujours des références légales, etc.).
- Atelier pratique :
- Rédiger un projet d'accord social avec l'assistance d'un LLM.
- Extraire et résumer les points clés d'un texte légal volumineux.
Automatisation & Collaboration IA/Humain
- Intégration avec des bases documentaires internes (SharePoint, GDrive).
- Workflows automatisés (alertes réglementaires, génération de mail, archivage).
- Validation humaine indispensable : comment combiner l'expertise juridique et l'IA (pas de « pilotage aveugle »).
Gouvernance, Éthique & Sécurité
- Mise en place d'une charte interne pour gérer l'usage de l'IA (responsabilités, limites).
- Confidentialité renforcée (chiffrement, anonymisation), RGPD, traçabilité des requêtes.
- Gestion du risque sur les données (fuite, mauvaise interprétation par l'IA).
Exemples de Travaux Pratiques (à titre indicatif)
- Etude de cas : détection automatique de clauses sensibles dans un contrat de travail.
- Discussion de groupe sur l'éthique et le droit : où commence la responsabilité de l'employeur ou du juriste ?
- Mise en situation : pilotage d'une négociation fictive avec un simulateur IA (questions/réponses).
