Big Data | Gestion de référentiels de données Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 22/04/2024

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Informations éligibilité financement Actions Collectives

Formation pouvant être prise en charge à 100% dans le cadre des Actions Collectives.

 

Pour en bénéficier, contactez-nous à hello.institute@docaposte.fr et complétez votre inscription sur campusAtlas

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Objectifs

  • Comprendre les principes des données de référence (Master Data) et identifier les problèmes
  • Comprendre l'impact des nouvelles architectures de données et du big data sur les données de référence
  • Comprendre les technologies, solutions et méthodes les plus importantes de gestion des données de référence
  • Mise en place de méthode de gouvernance des données
  • Savoir identifier les acteurs du master data management et leurs rôles
  • Apprendre les outils et les bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI

Programme

Introduction

  • Glossaire
  • Concepts de base des données de référence
  • Architecture de référence des systèmes d'information

 

Les données de référence

  • Définition : Master Data
  • Types de données
  • Principaux référentiels du SI
  • Architectures applicatives

 

Master Data Management (MDM)

  • Définition et terminologies
  • Sources de MDM
  • Conséquences d'un MDM faible
  • Pourquoi le MDM est-il difficile ?
  • Les différents types de MDM
  • Marché des solutions de MDM

 

Les données ambiguës

  • Des données importantes
  • Les risques de l'engagement "Business"
  • Les "Business Cases" faibles
  • Excès d'ambitions
  • L'ignorance de la qualité des données
  • Le MDM est un processus, pas un objectif

 

Architecture et technologie

  • Architecture MDM
  • Vue simplifiée de l'espace MDM
  • Le style MDM
  • MDM dans les entreprises multinationales
  • Opérations et analyses
  • Style cascade MDM
  • Le taux de réussite
  • Question fédérale

 

La gouvernance des données

  • Rôle 
  • Aspects de la gouvernance des données
  • Cycle de vie des données
  • Intérêt pour la gouvernance des données
  • Organisation de la gouvernance des données
  • Zone de développement
  • Le prix des mauvaises données
  • Gouvernance des données (comité et personnel)
  • 5 niveaux de maturité
  • Les facteurs les plus importants de la gouvernance des données

 

La qualité des données

  • La qualité des données et le MDM
  • Les dimensions de la qualité des données
  • Les avantages
  • Les technologies mises en place
  • La perception des éditeurs

Public visé

  • Chefs de projet,
  • Développeurs,
  • Architectes SI,
  • Concepteurs et Analystes,
  • Data Governors...

Modalités pédagogiques

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

 

  • Formation en présentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

 

 

Prérequis

  • Avoir des connaissances générales en architecture SI

Moyens et supports pédagogiques

  • ·       Apports des connaissances communes.
  • ·       Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
  • ·       Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
  • ·       Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
  • ·       Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
  • ·       Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
  • ·       Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).
  •  

Modalités d'évaluation et de suivi

En amont de la formation

·       Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).

·       Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation

·       Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation

·       Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.

·       Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.

·       Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.

·       Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

Accessibilité

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.

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