Formation Data Streaming, Traitement des données en temps réel Mixed: In person / distance learning

Cette formation avancée de 3 jours sur le Data Streaming permet aux participants de concevoir et d'optimiser des architectures de traitement des données en temps réel.

Les apprenants acquerront des compétences pratiques pour développer, déployer et évaluer des pipelines de streaming performants dans des environnements distribués.

• Concevoir des pipelines de données en temps réel adaptés aux besoins métiers
• Optimiser le traitement et la consommation des flux de données streaming
• Évaluer la performance et la fiabilité des architectures de streaming
• Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'alerte pour le streaming de données
• Intégrer les bonnes pratiques de sécurité et de scalabilité dans les pipelines

• Maîtrise des fondamentaux du Big Data et du traitement de données
• Connaissances avancées en programmation (Java, Python, Scala)
• Familiarité avec les systèmes distribués et les bases de données

Jour 1 – Fondamentaux et architecture du streaming avancé

Session du matin :

• Concepts avancés du streaming et architectures distribuées
• Modèles de traitement : batch vs micro-batch vs streaming
• Frameworks et outils de streaming (Kafka, Flink, Spark Streaming)

Session de l'après-midi :

• Conception de pipelines résilients et scalables
• Optimisation des performances et gestion des latences
• Monitoring et gestion des erreurs en temps réel

TP / Exercice :

• Développement d'un pipeline de streaming simple avec ingestion et sortie. Livrable : pipeline fonctionnel et documenté.

Points clés & takeaways :

• Capacité à concevoir des architectures de streaming
• Compréhension des modèles de traitement et outils principaux
• Bases pour le monitoring et optimisation des pipelines

Jour 2 – Optimisation et performance des pipelines

Session du matin :

• Techniques avancées d'optimisation des flux de données
• Gestion des latences et traitement en quasi temps réel
• Scaling horizontal et vertical des pipelines

Session de l'après-midi :

• Monitoring avancé et alerting en production
• Gestion des erreurs et résilience des architectures
• Stratégies de sauvegarde et récupération des données

TP / Exercice :

• Optimisation d'un pipeline existant avec amélioration de la latence et du throughput. Livrable : pipeline optimisé avec documentation des gains.

Points clés & takeaways :

• Maîtrise des techniques d'optimisation avancées
• Savoir mettre en place un monitoring efficace
• Compréhension de la résilience et récupération des pipelines

Jour 3 – Sécurité, scalabilité et évaluation finale

Session du matin :

• Bonnes pratiques de sécurité dans le streaming
• Scalabilité et haute disponibilité des architectures
• Audit et évaluation de performance des pipelines

Session de l'après-midi :

• Intégration des pipelines dans l'écosystème d'entreprise
• Analyse des métriques et indicateurs clés
• Préparation au déploiement en production

TP / Exercice :

• Projet final : conception complète d'un pipeline sécurisé, scalable et monitoré. Livrable : pipeline complet avec documentation et rapport d'évaluation.

Points clés & takeaways :

• Capacité à concevoir des pipelines sécurisés et scalables
• Évaluation de la performance et recommandations d'amélioration
• Prêt pour déploiement en environnement réel

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
• Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
• Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
• Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
• Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
• Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

• Recueil des besoins et des attentes des participants.
• Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

Tout au long de la formation

• Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
  
  

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

• Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
• Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
• Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
• Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

• Admission sans disposition particulière