Formation Analyse et Data Storytelling appliqués au Big Data Mixed: In person / distance learning

Cette formation de 2 jours permet aux participants d’analyser efficacement des ensembles de données Big Data et de présenter les résultats à travers un Data Storytelling clair et impactant.

Les apprenants développeront des compétences pour transformer les insights en visualisations et récits décisionnels, en utilisant des outils analytiques avancés.

• Analyser des datasets volumineux et complexes
• Identifier les tendances, anomalies et patterns dans les données
• Mettre en œuvre des visualisations pertinentes pour le Data Storytelling
• Configurer des tableaux de bord interactifs et compréhensibles
• Communiquer les insights aux parties prenantes avec impact

• Connaissances de base en manipulation de données (SQL, Excel ou Python)
• Compréhension des notions statistiques simples

Jour 1 – Analyse des données Big Data

Session du matin :

• Introduction au Big Data et aux enjeux analytiques
• Techniques d'analyse des données massives
• Exploration et nettoyage des datasets

Session de l'après-midi :

• Détection des tendances et patterns dans les données
• Analyse des anomalies et corrélations
• Méthodes avancées de segmentation et de regroupement

TP / Exercice :

• Analyser un dataset volumineux pour identifier insights et anomalies (livrable : rapport d'analyse avec visualisations basiques)

Points clés & takeaways :

• Capacité à analyser des données Big Data
• Identification des tendances et anomalies
• Préparation des données pour le storytelling

Jour 2 – Data Storytelling et visualisation

Session du matin :

• Introduction au Data Storytelling
• Choix des visualisations adaptées aux types de données
• Principes de narration visuelle et communication des insights

Session de l'après-midi :

• Construction de tableaux de bord interactifs
• Techniques avancées de visualisation (graphes, heatmaps, KPI)
• Mise en pratique sur des cas réels et volumineux

TP / Exercice :

• Créer un tableau de bord interactif avec une data story (livrable : dashboard fonctionnel + synthèse des insights)

Points clés & takeaways :

• Capacité à transformer une analyse en récit visuel
• Maîtrise des visualisations et des dashboards
• Communication claire des insights aux parties prenantes

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
• Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
• Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
• Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
• Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
• Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

• Recueil des besoins et des attentes des participants.
• Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

Tout au long de la formation

• Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
  
  

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

• Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
• Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
• Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
• Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

• Admission sans disposition particulière