Formation Analyse et Data Storytelling appliqués au Big Data Mixed: In person / distance learning

Cette formation de 2 jours permet aux participants d’analyser efficacement des ensembles de données Big Data et de présenter les résultats à travers un Data Storytelling clair et impactant.

Les apprenants développeront des compétences pour transformer les insights en visualisations et récits décisionnels, en utilisant des outils analytiques avancés.

• Analyser des datasets volumineux et complexes
• Identifier les tendances, anomalies et patterns dans les données
• Mettre en œuvre des visualisations pertinentes pour le Data Storytelling
• Configurer des tableaux de bord interactifs et compréhensibles
• Communiquer les insights aux parties prenantes avec impact

• Connaissances de base en manipulation de données (SQL, Excel ou Python)
• Compréhension des notions statistiques simples

Jour 1 – Analyse des données Big Data

Session du matin :

• Introduction au Big Data et aux enjeux analytiques
• Techniques d'analyse des données massives
• Exploration et nettoyage des datasets

Session de l'après-midi :

• Détection des tendances et patterns dans les données
• Analyse des anomalies et corrélations
• Méthodes avancées de segmentation et de regroupement

TP / Exercice :

• Analyser un dataset volumineux pour identifier insights et anomalies (livrable : rapport d'analyse avec visualisations basiques)

Points clés & takeaways :

• Capacité à analyser des données Big Data
• Identification des tendances et anomalies
• Préparation des données pour le storytelling

Jour 2 – Data Storytelling et visualisation

Session du matin :

• Introduction au Data Storytelling
• Choix des visualisations adaptées aux types de données
• Principes de narration visuelle et communication des insights

Session de l'après-midi :

• Construction de tableaux de bord interactifs
• Techniques avancées de visualisation (graphes, heatmaps, KPI)
• Mise en pratique sur des cas réels et volumineux

TP / Exercice :

• Créer un tableau de bord interactif avec une data story (livrable : dashboard fonctionnel + synthèse des insights)

Points clés & takeaways :

• Capacité à transformer une analyse en récit visuel
• Maîtrise des visualisations et des dashboards
• Communication claire des insights aux parties prenantes

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation :

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation : 

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation : 

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

• Admission sans disposition particulière