Formation Introduction aux Datawarehouses et Datalakes Mixed: In person / distance learning

• Comprendre les concepts clés des Datawarehouses et Datalakes
• Identifier les composants d'une architecture décisionnelle
• Découvrir les principales différences entre stockage structuré et non structuré
• Comprendre comment choisir une architecture selon un besoin métier

• Débutants souhaitant découvrir les environnements de données
• Professionnels impliqués dans des projets de transformation data
• Collaborateurs souhaitant renforcer leur culture data

• Aucune compétence technique avancée
• Compréhension générale des processus métiers

Jour 1 – Fondamentaux des Datawarehouses et architectures décisionnelles

Session du matin :

• Comprendre le rôle du Datawarehouse
• Concepts clés : tables, dimensions, faits, schémas (étoile, flocon)
• Notions de qualité, gouvernance et structuration des données

Session de l'après-midi :

• Introduction aux ETL/ELT
• Exploration de modèles simples de Datawarehouse
• Mini atelier : lire et interpréter un schéma décisionnel simple

TP / Exercice :

• Analyse d'un modèle de Datawarehouse et identification des tables clés

Points clés & takeaways :

• Compréhension de la logique d'un Datawarehouse
• Vision claire de la structuration des données

Jour 2 – Introduction aux Datalakes et architectures modernes

Session du matin :

• Définition d'un Datalake : stockage brut, données structurées et non structurées
• Zones du Datalake : raw, curated, business
• Écosystèmes cloud et outils modernes

Session de l'après-midi :

• Comparaison Datawarehouse vs Datalake vs Lakehouse
• Cas d'usage et critères de choix
• Atelier : analyser un besoin métier pour recommander une architecture adaptée

TP / Exercice :

• Sélection d'une architecture cible en fonction d'un scénario simple

Points clés & takeaways :

• Compréhension des modèles modernes de stockage
• Capacité à différencier les architectures selon les besoins

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
• Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
• Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
• Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
• Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
• Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

• Recueil des besoins et des attentes des participants.
• Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

Tout au long de la formation

• Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
  
  

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

• Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
• Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
• Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
• Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

• Admission sans disposition particulière