Formation Patterns FinOps / GreenOps Mixed: In person / distance learning

Last updated : 24/09/2026

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Présentation

Cette formation avancée de trois jours permet de concevoir, optimiser et évaluer des stratégies FinOps et GreenOps dans des environnements cloud complexes. Les participants apprennent à appliquer des patterns opérationnels, automatiser l’optimisation coûts/empreinte carbone et piloter des modèles de gouvernance à grande échelle. Les travaux pratiques portent sur des cas réels multi‑cloud, avec analyse détaillée, arbitrage et optimisation continue.

Objectifs

  • Concevoir des modèles avancés d'optimisation FinOps et GreenOps à l'échelle entreprise
  • Optimiser les architectures et workloads en intégrant coûts, performance et empreinte carbone
  • Évaluer les leviers techniques et organisationnels et définir des patterns d'optimisation
  • Automatiser la collecte, l'analyse et les actions FinOps/GreenOps (policy-as-code, pipelines)
  • Concevoir une gouvernance, une roadmap et une stratégie d'industrialisation avancée

Intended audience

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Architectes cloud, ingénieurs FinOps/CloudOps, responsables techniques, experts optimisation, DSI et leaders techniques impliqués dans la gouvernance et l'optimisation cloud à grande échelle.

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Prerequisites

  • Maîtrise des architectures cloud (IaaS, PaaS, workloads complexes)
  • Connaissances en optimisation technique, performance et coût
  • Expérience pratique en monitoring, métriques et automatisation

Programme

visuel

Jour 1 – Patterns avancés FinOps et analyse des coûts complexes

 

Session du matin :

  • Analyse avancée des coûts : granularité, attributs, tags, labels
  • Patterns FinOps : rightsizing avancé, réservations, arbitrage multi-cloud
  • Analyse de la performance économique : coût par workload, marginalité, KPIs avancés

 

Session de l'après-midi :

  • Analyse carbone dans le cloud : scopes, intensité carbone, types de workloads
  • Patterns GreenOps : optimisation énergétique, réduction des flux et des données, stockage frugal
  • Corrélation coût, empreinte carbone et performances

 

 

TP / Exercice :

  • Analyse FinOps et GreenOps avancée d'un workload complexe multi-cloud

 

 

Points clés & takeaways :

  • Vision approfondie des leviers FinOps et GreenOps
  • Capacité à analyser un workload complexe

 

 

Jour 2 – Automatisation, policy-as-code et optimisation continue

 

Session du matin :

  • Automatisation des optimisations : règles, triggers, alerting avancé
  • Pipelines FinOps : ingestion → analyse → action
  • Policy-as-code : budgets, limites, contraintes automatisées

 

Session de l'après-midi :

  • Mise en œuvre d'actions automatisées : scaling, optimisation du stockage et du réseau
  • Patterns avancés de pilotage budgétaire et prévisionnel
  • Étude de cas : optimisation automatisée d'un service critique

 

 

TP / Exercice :

  • Automatisation de recommandations FinOps et GreenOps via scripts et policies

 

 

Points clés & takeaways :

  • Maîtrise des pipelines d'optimisation
  • Capacité à automatiser des actions FinOps et GreenOps

 

 

Jour 3 – Gouvernance, stratégie et conception opérationnelle à grande échelle

 

Session du matin :

  • Gouvernance FinOps et GreenOps : operating model, rôles, rituels
  • Conception d'un framework d'optimisation globale technique et organisationnelle
  • Analyse d'impacts : arbitrages coût, performance et carbone, priorisation

 

Session de l'après-midi :

  • Atelier : conception d'une stratégie FinOps et GreenOps sur 12 mois
  • Roadmap, KPIs, tableaux de pilotage et reporting avancé
  • Restitution et recommandations d'industrialisation

 

 

TP / Exercice :

  • Conception d'un framework FinOps et GreenOps complet pour un cas entreprise

 

 

Points clés & takeaways :

  • Vision stratégique et opérationnelle consolidée
  • Capacité à industrialiser un modèle FinOps et GreenOps avancé

Teaching methodology

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

  • Formation en présentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

Equipment and educational materials

  • Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
  • Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
  • Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
  • Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
  • Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
  • Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

Evaluation and monitoring process

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

  • Recueil des besoins et des attentes des participants.
  • Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

 

Tout au long de la formation

  • Évaluations continues réalisées par le formateur à travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

  • Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
  • Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
  • Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
  • Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

Admissions process

Nous consulter.

Admission procedure

  • Admission sans disposition particulière

Accessibilité

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.
  • Category : Cloud, DevOps
    Sub-category : DevOps
  • Duration : 21h
  • Price : 2 380 € excl. VAT
    INTRA price : Contact us
  • Reference code : MOD_20261884
  • Rating :
    ★★★★★
    ★★★★★
  • Completion rate : - %
  • Download brochure

Selected training session

  • FULL

Upcoming Training Sessions

  • 30/11/26 9:00 → 02/12/26 17:30 In person / distance learning 12 places remaining

Catalogue de formation propulsé par Dendreo,
Plateforme dédiée pour les OF