Formation Apache Airflow Mixed: In person / distance learning

Last updated : 07/08/2026

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Présentation

Cette formation de 3 jours sur Apache Airflow vous permettra de maîtriser la supervision, la planification et la gestion de workflows de données complexes. À travers des sessions pratiques et théoriques, vous apprendrez à créer des workflows dynamiques et évolutifs, ainsi qu'à utiliser les fonctionnalités avancées d'Airflow. Destinée aux ingénieurs Big Data, développeurs et architectes techniques, cette formation vous donnera les compétences nécessaires pour optimiser vos pipelines de données.

Objectifs

  • Découvrir les fonctionnalités d'Apache Airflow
  • Concevoir, planifier et surveiller des workflows
  • Comprendre le fonctionnement interne d'Airflow
  • Apprendre à mettre à l'échelle Airflow pour gérer de nombreux pipelines
  • Connaître les meilleures pratiques et les limitations d'Airflow

Intended audience

  • Ingénieurs Big Data
  • Développeurs
  • Tech Leads
  • Architectes Techniques

Prerequisites

Connaissance de base en Python

Programme

visuel

1. Introduction

  • Présentation des objectifs de la formation
  • Configuration de l'environnement de développement (installation des outils)

 

2. Découverte d'Apache Airflow

  • Utilité et cas d'utilisation d'Airflow
  • Concurrents d'Airflow
  • Architecture d'Airflow
  • Fonctionnement des workflows
  • [Pratique] Exploration de l'interface utilisateur
  • [Pratique] Utilisation de la CLI et de l'API REST

 

3. Créer son premier Workflow

  • Définir un DAG (Directed Acyclic Graph)
  • [Pratique] Création d'un premier DAG
  • Types d'opérateurs
  • [Pratique] Ajout des principaux opérateurs dans un DAG
  • Dépendances entre opérateurs et composition
  • [Pratique] Ajouter des dépendances à un DAG
  • Fonctionnement du planificateur d'Airflow
  • Définition d'un Workflow

 

4. Exécuteurs et leurs backends

  • Types d'exécuteurs et backends
  • Avantages et inconvénients de chaque type

 

5. Concepts dynamiques d'Airflow

  • Minimiser les répétitions avec les Groupes de tâches
  • [Pratique] Simplification d'un DAG avec les Groupes de tâches
  • Utilisation des XCOMs pour échanger des données
  • Pratique] Création de tâches conditionnelles
  • Gestion des SLAs pour les tâches
  • [Pratique] Définition des SLAs
  • Utilisation des variables d'Airflow
  • [Pratique] Utilisation des variables dans un DAG
  • Utilisation des connexions d'Airflow
  • [Pratique] Utilisation des connexions dans un DAG
  • Jinja Templating, Macros et Variables
  • [Pratique] Ajout de données au run time avec les variables
  • [Pratique] Utiliser les templates pour personnaliser les notifications
  • Utilisation des Pools

 

6. Interactions avec le reste du monde via les Airflow providers

  • Installation et utilisation des providers
  • Choix des opérateurs en fonction des exécuteurs et de l'échelle
  • Personnalisation d'un opérateur existant
  • Quiz

 

7. Administration d'Airflow : Sécurité, RBAC, Métriques et Logging

  • Sécurisation d'Airflow
  • Création d'utilisateurs et authentification
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)

Teaching methodology

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

  • Formation en présentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

Equipment and educational materials

  • Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
  • Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
  • Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
  • Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
  • Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
  • Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

Evaluation and monitoring process

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

  • Recueil des besoins et des attentes des participants.
  • Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

 

Tout au long de la formation

  • Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

  • Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
  • Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
  • Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
  • Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

Admissions process

Nous consulter.

Admission procedure

  • Admission après test

Accessibilité

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.

Accessibilité à nos formations

Si vous êtes en situation de handicap, contactez-nous avant le début de votre formation pour que nous puissions vous orienter efficacement et vous accueillir dans les meilleures conditions.

Inscription possible jusqu'à 10 jours avant le démarrage de la formation

Selected training session

  • FULL

Upcoming Training Sessions

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    Contactez-nous pour planifier une session ensemble !

Catalogue de formation propulsé par Dendreo,
Plateforme dédiée pour les OF