Formation Python, Introduction à la programmation Mixed: In person / distance learning

• Comprendre les bases de Python, son utilité, et ses avantages dans le contexte bancaire.
• Identifier les cas d'utilisation concrets de Python dans le secteur bancaire, en mettant l'accent sur l'analyse de données et l'automatisation.
• Découvrir les bonne libraires Python à appliquer dans le secteur bancaire.

• Professionnels du secteur bancaire sans expérience préalable en programmation.
• Toute personne souhaitant acquérir une compréhension théorique de Python sans avoir à pratiquer la programmation.

• Connaissance de base en informatique (navigation Internet, utilisation d'un ordinateur).
• Aucune expérience préalable en programmation requise.
• Intérêt pour la technologie et l'automatisation dans le secteur bancaire.
• Installation facultative de Python (si le temps le permet).

I - Rappel sur la programmation Python

• Les types de données
• Appels de fonctions et méthodes
• Structures de contrôles (boucle, test, exceptions)
• Structures de données et séquences (tuple, liste, primitives, dict)

II - Introduction à l'Analyse de Données en Python

• La manipulation de données par l'utilisation de la librairie PandasDescriptif chapitre
  • Introduction du concept de Dataframe comme structure de données central pour l'analyse de données
  • Interrogation et indexation des DataFrame
  • Traitement de « données manquantes »
  • Fusion de dataframes o Manipulation des dates
  • Application de mesures statistiques variées sur les DataFrames
  • Création de métriques d'analyse
  • Sélection des données o Agrégation
  • Entrées et sorties via les fichiers .csv

• Calcul numérique et la bibliothèque Numpy
  
  • Les tableaux Numpy et leurs particularités
  • Création de tableaux
  • Sélection de données
  • Calculs
  • Filtres Durée 

III - Visualisation des Données en Python

• Introduction aux bases de la visualisation de données

• Le package Matplotlib pour les graphiques
  • Panorama des graphiques disponibles
  • Gérer les options de vos graphiques
  • Le nuage de points
  • Les graphiques en bâtons (bar plot)
  • Les countour plots
  • Les histogrammes
  • Les graphiques pour représenter des données en 3 dimensions

• Utiliser Seaborn pour obtenir des graphiques scientifiques
  • Le box plot ou la boîte à moustache
  • Le pair plot
  • Les matrices de graphiques

• Ajouter des informations à vos graphiques :
  • Ajout de texte / annotations
  • Les légendes
  • Les colorbar

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
• Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
• Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
• Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
• Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
• Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

• Recueil des besoins et des attentes des participants.
• Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

Tout au long de la formation

• Évaluations continues réalisées par le formateur à travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
  
  

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

• Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
• Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
• Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
• Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

• Admission sans disposition particulière