Formation ELK, Développer avec ElasticSearch, Logstash & Kibana Mixed: In person / distance learning

Last updated : 24/09/2026

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Présentation

Cette formation vous permettra de comprendre les enjeux du développement avec ELK.

Objectifs

  • Découvrir les enjeux et les concepts clés d'ElasticSearch dans la recherche en plein texte
  • Monter des indices et indexer des documents
  • Maîtriser les requêtes DSL et les agrégations pour la recherche en plein texte
  • Appliquer les scripts et les boosts pour personnaliser les résultats de recherche
  • Utiliser les fonctionnalités avancées pour répondre aux besoins courants : auto-complétion, géolocalisation
  • Bien choisir la relation des documents dans la production
  • Savoir administrer et configurer les clusters
  • Savoir transférer des données brutes depuis un fichier, un broker... jusqu'à ElasticSearch
  • Produire des tableaux de bords

Intended audience

  • Chefs de projets
  • Développeurs
  • Architectes

Prerequisites

  • Il est nécessaire d'avoir des compétences en Web et développement Java

Programme

visuel

Concepts de base des moteurs de recherche intégrés dans des applications

  • Introduction au concept de moteur de recherche
  • Intégrer un moteur de recherche dans une application
  • Introduction à ElasticSearch
  • Les principes généraux de fonctionnement
  • Vue générale de l'API Rest
  • Installation
  • Configuration
  • Notion de Node
  • Notion d'Index
  • Partitionnement de données
  • Notion de Type

 

Indexation de documents (intégrant la gestion des versions)

  • Index et documentation : conception
  • Indexation de la documentation (API Rest)
  • L'index inversé
  • Le versioning
  • La pondération des champs, enregistrements, …
  • La mise à jour : création, ajout et suppression

 

Mapping

  • Les fondamentaux du mapping
  • Les différents attributs et types de champs
  • Méta données d'un Index

 

L'analyse de texte

  • Les objets de l'extraction et de l'analyse de texte
  • La gestion des balises html
  • Les Analyzers
  • Les Tokenizers : standards, personnalisés, mots clés, mails, url …
  • Les Token Filters, Token Chars, …

 

La recherche de documents

  • Rechercher des documents avec l'API Rest
  • Les types de requêtes
  • Les types de filtres
  • Les contraintes classiques

 

Les fonctionnalités avancées

  • River
  • Percolator
  • Geo location
  • Facet, autres

 

Vers la production : les architectures adaptées à mettre en oeuvre

  • Configuration d'un cluster
  • Scalabilité et volumétrie de données
  • Best practices hardware
  • Monitoring

 

Logstash

  • Les concepts: Input, Output, Filter...
  • Les Inputs: File, Redis, RabbitMQ...
  • Présentation de REDIS
  • Les Filters: Grok, Date, Mutate...
  • Les Outputs: File, ElasticSearch, Redis...
  • Threading et haute-disponibilité

 

Kibana

  • Découverte des données et construction de Queries
  • Agrégations et construction de Visualizations
  • Assembler des vues en un tableau de bord
  • Installation et configuration

 

La plateforme Beats

  • Concepts
  • Différents “beats” : FileBeat, TopBeat, PacketBeat
  • Visualisation de vos données dans Kibana

Teaching methodology

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

  • Formation en présentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

Equipment and educational materials

  • Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
  • Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
  • Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
  • Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
  • Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
  • Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

Evaluation and monitoring process

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

  • Recueil des besoins et des attentes des participants.
  • Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

 

Tout au long de la formation

  • Évaluations continues réalisées par le formateur à travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

  • Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
  • Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
  • Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
  • Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

Admissions process

Nous consulter.

Admission procedure

  • Admission sans disposition particulière

Accessibilité

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.

Selected training session

  • FULL

Upcoming Training Sessions

  • Cette formation n'est pas programmée pour le moment.

    Contactez-nous pour planifier une session ensemble !

Catalogue de formation propulsé par Dendreo,
Plateforme dédiée pour les OF