Formation Python, Les bases du langage Mixed: In person / distance learning

Last updated : 07/08/2026

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Présentation

Python s'est imposé ces dernières années comme l'un des langages de programmation les plus populaires. Utilisé aussi bien pour le développement, que pour la data science ou l'automatisation, sa syntaxe simple et accessible permet de faire un premier pas dans le monde de la programmation.

À travers cette formation, vous apprendrez des notions essentielles telles que l'approche orientée objet, l'utilisation de quelques librairies utiles, et la mise en place de bonnes pratiques mises préconisées par la communauté Python.

Objectifs

  • Maîtriser la syntaxe Python
  • Comprendre les concepts de la programmation orientée objet
  • Mettre en place des hiérarchies d'héritage
  • Utiliser des librairies populaires
  • Mettre en œuvre de bonnes pratiques de programmation
  • Concevoir des interfaces graphiques

Intended audience

  • Développeurs
  • Chefs de projets
  • Data scientists
  • Administrateurs système et réseau

Prerequisites

  • Connaissances de base en algorithmie

Programme

visuel

Présentation du langage

  • Historique et dates importantes
  • Les différences entre Python 2 et Python 3
  • L'interpréteur
  • Utiliser Python en mode interactif 
  • Le site officiel et la documentation
  • Bien choisir son environnement de développement

Atelier : installation de l'interpréteur et de l'IDE

 

Syntaxe de base du langage

  • Les instructions et commentaires
  • Les variables
  • Les différents types
  • Les particularités du typage en Python
  • Afficher et récupérer des informations dans la console
  • Les séquences
  • Le slicing
  • L'affectation par référence
  • La décomposition

 

Les blocs d'instructions

  • L'importance de l'indentation en Python
  • Imbriquer des blocs d'instructions
  • Les conditions
  • Les clauses elif et else
  • Les différents opérateurs
  • La boucle while
  • La boucle for
  • Les instructions de branchement

Travaux pratiques : réalisation d'algorithmes (suite de Fibonacci, calcul de PGCD, détermination d'années bissextiles, simulation d'automates, ...)

 

Les fonctions

  • Définition et appel d'une fonction
  • Passer des paramètres à une fonction
  • Retourner une valeur 
  • Les étiquettes des paramètres
  • Attribuer une valeur par défaut à un paramètre
  • Les paramètres à nombre variable *args et **kwargs
  • La portée des variables
  • Les variables globales
  • Les expressions lambda

 

L'approche objet

  • La notion de classes et instances
  • Diagramme de classes UML
  • Une première classe
  • Le constructeur
  • La définition des attributs
  • L'autoréférence
  • Les méthodes
  • L'instanciation
  • Accéder aux attributs d'un objet
  • Appeler une méthode sur un objet
  • Les attributs de classes
  • Les méthodes de classe et méthodes statiques
  • Les méthodes spéciales

Travaux pratiques : réalisation d'une simulation de moteur de jeu

 

Héritage et polymorphisme

  • Le principe de l'héritage
  • L'héritage simple
  • La redéfinition de méthode
  • L'héritage multiple
  • Polymorphisme et duck typing

 

Gestion des exceptions

  • Capturer des exceptions
  • Les blocs try / except
  • Capturer une exception précise
  • Les mots-clés else et finally
  • Les assertions
  • Lever une exception
  • Créer ses propres types d'exception

Travaux pratiques : application directe de l'héritage et de la gestion des exceptions

 

Utilisation des librairies du langage

  • Gestion des fichiers : lecture et écriture
  • Les modules de base : math, random, datetime, time, ...
  • Manipuler les expressions régulières : le module re
  • Opérations sur le système : les modules sys et os
  • Traiter des fichiers de données : les modules json et csv
  • Communiquer avec une base de données : le module sqlite3
  • Les différentes manières d'importer un module
  • Créer un package et l'importer
  • Le gestionnaire de paquets pip
  • Le Python Package Index (PyPI)
  • Installer un module externe

 

Bonnes pratiques

  • La convention PEP 8
  • Zen of Python (PEP 20)
  • L'encodage en Python 3
  • Les tests unitaires
  • Le debugger
  • Mesurer la qualité du code 

Travaux pratiques : sérialisation et persistance de données, réalisation de tests unitaires et audit du code

 

Réalisation d'interfaces graphiques

  • Présentation des différentes librairies
  • Une première fenêtre 
  • Créer des widgets
  • Positionner les widgets dans la fenêtre
  • Récupérer des informations d'un formulaire
  • Les évènements
  • Mise en place du pattern MVC

Travaux pratiques : réalisation d'une IHM simple

Teaching methodology

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

  • Formation en présentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

Equipment and educational materials

  • Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
  • Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
  • Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
  • Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
  • Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
  • Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

Evaluation and monitoring process

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

  • Recueil des besoins et des attentes des participants.
  • Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

 

Tout au long de la formation

  • Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

  • Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
  • Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
  • Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
  • Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

Admissions process

Nous consulter.

Admission procedure

  • Admission sans disposition particulière

Accessibilité

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.

Accessibilité à nos formations

Si vous êtes en situation de handicap, contactez-nous avant le début de votre formation pour que nous puissions vous orienter efficacement et vous accueillir dans les meilleures conditions.

Inscription possible jusqu'à 10 jours avant le démarrage de la formation

Selected training session

  • FULL

Upcoming Training Sessions

  • 30/11/26 9:00 → 04/12/26 17:30 In person / distance learning 12 places remaining

Catalogue de formation propulsé par Dendreo,
Plateforme dédiée pour les OF