Formation Python pour la Data Science, exploration de données en Python - PY2 Mixed: In person / distance learning

• Apprendre à manipuler les données en Python avec les principales bibliothèques dédiées (pandas, numpy)
• Apprendre les bases de la visualisation de données :
• Savoir faire des graphiques simples intégrables aux rapports
• Savoir faire des visualisations interactives
• S'initier à l'utilisation des outils Big Data (PySpark)

Toute personne ayant un profil technique ou ayant validée la formation « Le langage Python – PY1 » et

souhaitant s'initier à la manipulation et à l'exploration de données en Python.

• Lecture / écriture de données dans les formats de données courantes (csv, excel, etc.)
• Sélection et transformation de colonnes
• Analyses univariées (descriptions statistiques et visualisations avec mtplotlib, pandas, seaborn, plotly)

• Groupements, agrégations, jointures, tableaux croisés
• Analyses multivariées (mesures d'association des variables, visualisation, projection)
• Cartographie (visualisation de données géographiques)

• Visualisation interactive dans le notebook (utilisation de ipywidgets)
• Création de Dashboards (Voilà)

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
• Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
• Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
• Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
• Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
• Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

• Recueil des besoins et des attentes des participants.
• Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

Tout au long de la formation

• Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
  
  

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

• Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
• Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
• Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
• Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

• Admission sans disposition particulière