Formation Python pour la Data Science, Le Langage Python - PY1 Mixed: In person / distance learning

• Connaître les bases du langage Python et découvrir les principaux modules de la bibliothèque standard
• Comprendre les étapes d'un projet d'analyse de données
• Savoir organiser son code sous forme de bibliothèques
• Savoir déployer une bibliothèque dans différents types d'applications :
• Exécutable en ligne de commande
• Application web simple
• Service web simple

• Expérience avec un langage de programmation nécessaire

• Découverte des outils PyCharm, Anaconda, Jupyter
• Les types de base du langage
• Les structures de base du langage (conditions, fonctions, collections, itérations)
• Découverte du projet « Fil rouge » de détection de spam (manipulation du jeu de données)

• Organisation du code (module et package)
• Gestion des erreurs (exception et journalisation)
• Implémentation de l'algorithme de détection (Modèle Bayésien Naïf )
• Approfondissement des bases du langage (objets, décorateurs, annotations de type, scripts exécutables)

• Création d'un outil en ligne de commande
• Création d'un service Web avec Fast API
• Création d'une application Web interactive avec Streamlit

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
• Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
• Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
• Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
• Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
• Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

• Recueil des besoins et des attentes des participants.
• Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

Tout au long de la formation

• Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
  
  

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

• Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
• Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
• Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
• Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

• Admission sans disposition particulière